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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能(如原子在元素周期表中的位置、围挡电负性、摩尔体积等),以此将不同的材料区分开。近年来,施工这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用,济南家营但是传统开发新材料的过程,都采用的试错法,实验步骤繁琐,研发周期长,浪费资源。
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【图文导读】图一、围挡总体设计思路及(SrCoO2.5)8H1内磁电耦合示意图(a)使用氢氧根作为调控手柄同时控制磁性和铁电性的概念示意图。而在第一类多铁材料中,施工由于铁电性和磁性起源于不同的机制,导致其磁电耦合通常很弱。
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